智能为交易员和分析

ayesha983

LLM 还可用于扫描新闻和财务报告，对股票进行“因素”标记。LLM 可以发现情绪、与主题、产品、政治问题的关联或与特定公司相关的社交媒体上的病毒式传播的重大变化。

生成式人工智能对于最近受到批评的一种特定类型的因素分析也非常有用：ESG 评分。ESG KPI 通常主要通过管理层声明、新闻和公众情绪来识别。法学硕士可以帮助识别公司何时改变其运营和信息传递方式，或与 ESG 主题更加一致或不那么一致。我们预计生成式人工智能将广泛应用于 ESG 分析，以提高 ESG 的实用性或用另一种类型的“企业责任”分析取而代之。

使用生成式人工师提供摘 佐治亚电报数据 要和因素，让“人类参与其中”。因此，它可以集成到现有流程中，而无需进行广泛的业务和风险再造，因此我们预计它将在 2024 年迅速被采用。将 LLM 因子标签直接集成到交易系统中会带来更高的风险，因此开发过程将更加缓慢和谨慎。

面向客户的 LLM 聊天机器人需要更多开发时间
从中期来看，我们预计消费者和企业银行、财富管理和保险领域的客户服务聊天机器人将得到改进。目前，寻求信息的零售和企业客户必须在工作时间手动与员工交谈，或利用笨重的脚本聊天机器人。基于 LLM 的服务机器人在对话流畅性和检索信息和回答独特问题方面的灵活性方面代表了一代人的飞跃。它们有可能大幅降低客户支持成本并提高整个金融服务行业的客户满意度。