只要老师多使用几个功能

Josnashak7290

[size=14.6667px] 使用功能数量：ta就有更高的概率会留存下来； 使用场景数量：老师使用会议的场景越多，留存的概率越高； 使用某些特定功能：老师只要使用共享屏幕、会议录制这些功能，就有更高的概率留存下来； 到这里以上这些因素仅仅是假设，这些因素究竟是不是真的会影响老师用户留存，以及对留存的影响程度有多大，这个问题我们通过数据建模分析的方式评估其影响程度，具体怎么建模这里先忽略，其中涉及到比较多数据分析和工程的学问，我们直接看结果（以下结果为虚构的示例，非真实的数据，仅作为示例）： 从分析结果上看，对留存率影响最大的因素是使用频率，其次是使用功能数量和使用场景数量这3个，而是否使用共享屏幕和云录制功能对留存率的影响几乎很小，所以可能不是影响留存的因素。

鹅厂人的用户增长方法论与实践 第三步：相关性分析 在第二步我们知道使用频率、使用功能数量、使用场景数量是影响老师用户留存的因素，那么这几个指标达到多少时可以明显的提升老师的留存率，我们建立一下这几个因素和留存率 阿根廷电话列表 的相关性分析，绘画一条留存率与各个影响因素的关系曲线（参考示例如下），从分析结果上可以看到： 鹅厂人的用户增长方法论与实践 当用户在一个月内主持会议次数超过N次的时候，用户的留存率会明显提升； 当用户使用功能的数量超过M个的时候，留存率会有明显的提升； 当用户使用会议场景的数量超过Y个的时候，留存率会明显提升； “1个月内主持N次会议”、“使用M个功能”、





“开Y场不同会议场景的会议”，这几个数字就是我们需要寻找的指导目标达成的魔法数字； 在魔法数字的指导下，我们便明白了，要提升老师群体的留存率，我们要做的事情就是想办法在一个月内让老师群体至少主持N场会议，或者至少使用M个产品功能，或者开两种场景类型的会议（例如上课、班会等）；这样相比之前那个战略性的策略，这个指标显得的更加清晰和可执行，对于执行层的同学，他们也知道应该做什么事情，这就是魔法数字的重要性，它给我们指明了达成结果的可执行的量化目标，关于魔法数字，行业内的案例非常多，我们在第二部分复盘的时候，再补充讲解。