验并帮助客户快速沿着销售渠道前进

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电子商务聊天机器人的最终目标是提供个性化的用户体。 让我们看一个现实生活中的例子来更好地理解这一点。 案例研究：欧莱雅如何利用对话式人工智能在 24 小时内实现一个月的销售额 问题陈述：在疫情期间，美容巨头欧莱雅（马来西亚分部）希望提高参与度并提高销售额。 策略：该品牌利用 Facebook 上的直播服务和对话式人工智能电子商务功能来推动长达 12 小时的虚拟美容节。

现实生活中的顾问在直播期间接 意大利电话号码数据 受客户订单并使用私人聊天发起付款 结果：该品牌能够在 24 小时内售出一个月的在线销售额。在此期间，欧莱雅发起了超过 17,000 次聊天，覆盖了 260 万人，后期参与率高达 12%，令人印象深刻。销售额翻了两番（与日平均水平相比），客户参与度加深，最终提高了利润。 结论：通过聊天购物，电子商务品牌可以推动便利驱动的客户体验，并缩短意图和购买之间的路径。



对话式人工智能的示例：在电子商务业务中实施对话式人工智能的方法 没有一种“一刀切”的方法可以用来推动电子商务业务的对话式人工智能。根据您的品牌目标、客户期望和需求、行业类型以及不断变化的业务需求，您可以制定投资回报率驱动的电子商务策略。如果您有一个支持聊天和/或语音功能的平台，您可以利用对话式人工智能来提高用户参与度和销量（直接影响您的收入和利润）。